기상청(KMA) 현업 국지예보모델 기반 규모상세화 체계인 KMAPP (KMA Post Processing)의 48시간 예측을 AWS (Automatic Weather Station) 및 국가농림기상센터 (NCAM)의 철원 지역 타워 관측 자료를 이용하여 검증하였다. 농업 지역에서의 정확도 높은 기상예측을 위하여 철원지역에 대하여 생산된 초고해상도 수치모델 자료 KMAPP의 성능을 파악하여 농업기상 상세화 자료로 활용할 수 있는지 평가하고 개선하기 위함이다. 추수기 며칠 직전의 맑은 날씨 사례에 대한 예비 검증 결과, 농업기상관측소가 있는 철원 장흥지역(고도 155 m) KMAPP 기온 예측은 AWS와 NCAM 관측 모두와 높은 선형 관계를 보여주며 결정계수가 0.8 이상이었다. 상대 습도의 경우는 기온에 비해서 AWS 관측 대비 선형관계가 낮은 것을 확인하였다. 그리고 동서 바람의 경우는 KMAPP 예측과 관측의 차이가 다른 변수에 비해 큰 것으로 나타났다. 앞으로 철원 내 다른 지역의 AWS 관측을 이용해서도 KMAPP 예측을 검증하고, 생물 계절 특성을 반영하는 농촌지역 기상 상세 정보로서의 성능을 상세히 분석할 계획이다.